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Análisis Descriptivo De La Muestra

Essay by   •  June 16, 2016  •  Case Study  •  1,298 Words (6 Pages)  •  1,747 Views

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Problema 2

Análisis descriptivo de la muestra

La muestra que se ha dado para analizar, está compuesta por un total de 230 personas pensionadas e ingresadas en el 2006 al sistema. En la base de datos, se puede ver que cada sujeto esta nombrado a través de un folio. Además, se da a conocer una serie de características de la persona en cuestión, como lo es la región donde reside, genero, edad, edad de inicio laboral, edad de jubilación, jubilo anticipado, número de hijos, numero de nietos, escolaridad, si vive en pareja, su renta, su salario, su patrimonio, su estado de salud, si trabaja o no, si tiene o no casa propia, aversión al riesgo, etc.

La base de datos,  nos puede entregar varias respuestas sobre la población pensionada.

En primer lugar, el rango de los encuestados se encuentra entre el mínimo de 60 años y el máximo de 71 años, al ser una diferencia bastante marcada, la varianza que muestra este conjunto es de 8,667.  La media aritmética al igual que la mediana  de encuestados fue de 66 años, la moda (o tendencia) fue de 67 años.

A la vez, el 67% (153/230) de los encuestados fueron varones, mientras que las mujeres solo constituían el 33% restante (77/230).

[pic 1]

Se ha analizado también la edad en que los trabajadores comenzaron su vida laboral. Esta nos arrojo resultados bastantes dispersos, al tener un mínimo de 0 años y un máximo de 56 años; lo que provocó una varianza de 49,17. Además se verificó que la moda o tendencia es a los 14 años. La mediana fue de 17 y la media de 17,89, o sea, la media está por sobre la mediana.

En cuanto a lo que es ser un jefe de hogar (estar a cargo de su vivienda), dentro de esta muestra,  el 95% de los varones fue un jefe hogar en comparación al 66% de las mujeres. Esto significa que a pesar de que hay un porcentaje mayor de mujeres dueñas de hogar; proporcionalmente, los hombres llevan la delantera.

[pic 2][pic 3]

La cantidad de hijos promedio que tiene la muestra es de 0,25. Una mediana y moda de 0. La varianza en este caso, siendo un máximo de 7 hijos y un mínimo de 0 hijos; fue de 0,89 aproximadamente.

La cantidad de nietos que tienen los encuestados, se mantuvo en un rango con un mínimo de 0 y un máximo de 99. Lo que da una varianza bastante amplia: 66,5. A la vez, el promedio de nietos por persona es de 3 y la moda es de 0.

En la muestra, se puede notar que la mayoría de los encuestados son adversos al riesgo, sin embargo, si uno lo estudio en detalle, se arroja el siguiente resultado.

Varones

Damas

Bajo nivel de aversión al riesgo

16%

13%

Medio bajo nivel de aversión al riesgo

9%

10%

Medio nivel de aversión al riesgo

8%

5%

Alto nivel de aversión al riesgo

67%

71%

En cuanto a la región donde habitan, en el siguiente grafico, se demuestra que gran parte de los encuestados habitan en la región metropolitana. 


[pic 4]

En promedio, los pensionados tienen un sueldo alrededor de 81.478 pesos. La varianza estaba en torno a un rango de mínimo 0 pesos y máximo 1.200.000 pesos; es decir, la varianza es de 29.873.953.674. La moda y la mediana son de 0.

Por el lado de la renta, en promedio, cada persona tiene 274.659 pesos. El máximo de renta registrada es de 8.098.000 pesos y el mínimo fue de cero, lo que nos entregó una varianza de 358837664147. La mediana es 160.000 pesos y la moda es de 0 pesos.

El promedio del patrimonio fue de 22.728.562. El máximo se registro con 370.000.000 y el mínimo en -4.500.000. Debido a la gran dispersión de datos, la varianza fue de 1.895.281.526.347.600. La mediana fue de 10.100.000 mientras que la moda fue de 0.

En relación a los estudios, hay gente que no tiene ni un año de estudio, y gente que ha estudiado por 19 años, lo que hace una vez mas muy disperso el resultado de esta muestra y una varianza correspondiente a 92. En promedio, las personas en observación, han estudiado 7 años, con una moda y mediana de 6 años.

En el tema de la casa propia, un 86%  de las personas de la muestra, tienen una casa propia, mientras que solo un 14% no tienen.

[pic 5]

La salud que llevan los pensionados, se puede mostrar en el siguiente grafico

[pic 6]

Donde: 2 personas poseen muy mala salud; 28 personas presentan un mal estado de salud; 98 personas dicen tener un estado de salud regular; 83 personas tienen un buen estado de salud; 15 personas presentan un muy buen estado de salud y solo los 4 restantes tienen un excelente estado de salud.

Por último, el dato que falta por analizar, es el porcentaje de personas que jubilo anticipadamente. Para esto, hemos de diferenciar en los dos sexos. Por un lado, el 60% de las mujeres de pensiono a la edad que debían, en comparación al 75% de los varones encuestados que se pensionaron a la edad que debían.

[pic 7][pic 8]

Hipótesis y solución factible derivada de la hipótesis

Hipótesis: Hay pensionados que se encuentran en regiones mas adversas al riesgo que otras.

Para el estudio de esta hipótesis hay que dejar claro que la mayor cantidad de pensionados se ubica en la región metropolitana (13).

En el siguiente cuadro, mostraremos los resultados de la adversidad al riesgo en las distintas regiones:

En el eje vertical, se muestran los números que indican el nivel de adversidad al riesgo (siendo 1 el menos adverso); y en el eje horizontal, se encuentran los números de las regiones.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1

0%

17%

0%

33%

21%

25%

20%

21%

0%

18%

0%

0%

10%

2

33%

0%

50%

11%

7%

8%

13%

0%

0%

0%

0%

0%

9%

3

0%

0%

0%

11%

7%

8%

0%

5%

11%

18%

0%

33%

6%

4

67%

83%

50%

44%

66%

58%

67%

58%

89%

64%

100%

67%

60%

Podemos notar, que en la muestra, en general la gente es adversa al riesgo. Esto significa que son personas con mayor capacidad de invertir, de jugar y de arriesgarse en distintas oportunidades (proyectos nuevos, casino, relaciones, etc.)

Sin embargo, se puede notar que dentro de los altos porcentajes, hay ciudades con mas adversidad al riego que otra.

...

...

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